Proxies für KI-Scraping. Füttern Sie das Modell mit sauberen Daten.
Sprachmodelle sind nur so gut wie die Daten dahinter, und diese Daten liegen auf Seiten, die massenhaftes Sammeln sperren. Residential-IPs und eine Scraper-API sammeln sie in dem Umfang, den das Training braucht, ohne die Sperren.
Was passt
2 Produkte passen, das beste zuerst
ResidentialEmpfohlen für KI-Scraping
IPs echter Geräte in 200+ Ländern
- Rotierende oder Sticky Sessions
- Auswahl nach Region, Stadt und ISP mit Premium
- Bezahlung pro GB, Guthaben verfällt nie
- HTTP und SOCKS5
Ab
0,18 $/ GB
Web Scraper
Strukturiertes JSON mit einem REST-Aufruf
- Proxies, Wiederholungen und Parsing inklusive
- Blockierte oder fehlerhafte Aufrufe werden nicht berechnet
- Zahlung pro Aufruf aus Ihrem Guthaben
- Kein Abo, kein Monatsminimum
Ab
1,49 $/ 1.000 Aufrufe
- Residential Proxies
- Das breite Werkzeug: echte Heim-IPs, die wie gewöhnliche Besucher wirken, damit ein Crawl über Millionen Seiten nicht die Abwehr auslöst, die massenhaftes Sammeln sonst auslöst.
- Scraper-API
- Wenn Sie den Crawler lieber gar nicht selbst betreiben: Schicken Sie eine URL und bekommen Sie saubere strukturierte Daten zurück, mit Proxy, Wiederholungen und Entsperren für Sie erledigt.
Trainingsdaten sind eine Frage der Menge, und Menge ist das, was gesperrt wird
Einen Datensatz zusammenzustellen heißt, Seiten millionenfach abzurufen, und keine Seite unterscheidet einen Forschungs-Crawl nach seiner Absicht von einem missbräuchlichen. Sie zählt Anfragen pro Adresse, und eine einzelne IP, die diese Menge zieht, ist genau das, wofür Ratenbegrenzungen und Bot-Abwehr gebaut sind.
Den Crawl über einen großen Residential-Pool zu verteilen, macht die Menge erst durchhaltbar. Jede Adresse trägt einen kleinen Teil des Ganzen und wirkt wie ein echter Besucher, also läuft der Crawl zu Ende, statt nach einigen tausend Anfragen in einer Wand aus Sperren und CAPTCHAs zusammenzubrechen.
Saubere Eingabe oder saubere Ausgabe
Es gibt zwei ehrliche Wege dafür. Betreiben Sie Ihren eigenen Crawler und leiten Sie ihn über Residential-IPs, dann haben Sie volle Kontrolle darüber, was Sie abrufen und wie. Oder geben Sie das Abrufen an die Scraper-API ab, die eine URL annimmt und ausgelesene Daten zurückgibt und dabei Rotation, Wiederholungen und Entsperren übernimmt, sodass Ihre Pipeline nur saubere Ergebnisse sieht.
Keins von beiden ist ein Datensatz von der Stange, und wir tun nicht so, als verkauften wir einen. Wir liefern die Schicht zum Sammeln, die IPs und das Abrufen, die das offene Web zu der Eingabe macht, mit der Ihr Modell tatsächlich trainiert.
So richten Sie Proxies für KI-Scraping ein
- 1
Entscheiden Sie, wer abruft
Betreiben Sie Ihren eigenen Crawler auf Residential-Zeilen, wenn Sie jede Anfrage steuern müssen. Nutzen Sie die Scraper-API, wenn die Quelle zu ihren Plattformen gehört und Sie ausgelesene Ergebnisse zurückhaben wollen.
- 2
Erstellen Sie Zeilen für den Crawl
Wählen Sie ein Land oder mehrere und eine Zeile pro Worker. Rotierende Zeilen verteilen die Menge, sodass keine einzelne Adresse viel davon trägt.
- 3
Takten Sie jeden Worker
Halten Sie jeden Worker bei der Anfragerate eines einzelnen Besuchers, und lassen Sie stattdessen die Zahl der Zeilen die Menge tragen.
- 4
Behalten Sie nur echte Seiten
Prüfen Sie jede Antwort, bevor sie in den Datensatz kommt: den Statuscode, die Länge und ein Wort, das Sie auf einer echten Seite erwarten. Viele Sperrseiten antworten mit Status 200.
- 5
Halten Sie fest, woher jede Seite kam
Speichern Sie mit jeder Seite die URL, das Datum und das Land des Ausgangs, damit sich eine Seite, die sich als Sperre oder regionale Variante herausstellt, später finden und entfernen lässt.
KI-Scraping: was schiefgeht und was hilft
- Sperrseiten landen im Datensatz
- Eine Prüfseite hat mit Status 200 geantwortet. Prüfen Sie darauf, bevor Sie eine Seite speichern, und rufen Sie diese Seite auf einer frischen Residential-Zeile erneut ab.
- Dieselbe Seite kommt viele Male
- Eine Seite liegt unter mehreren Adressen. Vereinheitlichen Sie die URLs und verwerfen Sie Wiederholungen anhand eines Hashs des Inhalts.
- Regionale Fassungen mischen sich im Datensatz
- Das Land des Ausgangs hat zwischen den Workern gewechselt. Legen Sie das Land auf jeder Zeile fest, damit jede Seite aus dem gemeinten Markt kommt.
- Der Durchsatz sinkt nach einer Weile
- Die Seite bremst ein wiederholtes Muster. Verteilen Sie den Crawl auf mehr Zeilen und ändern Sie die Reihenfolge der Anfragen.
Einrichtungsanleitungen und Tools
FAQ
KI-Scraping: Ihre Fragen, beantwortet
Kann ich mit diesen Proxies Trainingsdaten für ein LLM sammeln?
Ja. Residential Proxies und die Scraper-API sind genau dafür die Schicht zum Sammeln: öffentliche Webseiten in dem Umfang abzurufen, den ein Trainingskorpus braucht. Was Sie scrapen und wie Sie es nutzen, entscheiden und verantworten Sie; die Proxies sind der Transport.
Sollte ich Residential Proxies oder die Scraper-API nutzen?
Nutzen Sie Residential Proxies, wenn Sie Ihren eigenen Crawler betreiben und das Abrufen steuern wollen. Nutzen Sie die Scraper-API, wenn Sie lieber eine URL schicken und saubere Daten zurückbekommen, mit erledigten Sperren. Viele Pipelines nutzen beides: die API für schwierige Ziele, reines Residential für alles andere.
Funktioniert ein Datacenter-Proxy für KI-Scraping?
Bei ungeschützten Quellen ja, und er ist günstiger. Die Seiten, die sich für gute Daten zu scrapen lohnen, sortieren Datacenter-Bereiche aber meist sofort aus, also hält bei jedem echten Umfang erst Residential den Crawl am Leben.
Verkaufen Sie KI-Datensätze?
Nein. Wir verkaufen die Proxies und die Scraper-API, mit denen Sie Daten selbst sammeln. Wir betreiben weder einen Marktplatz für Datensätze noch ein Modell, und wir deuten es auch nicht an.
Wie halte ich Sperrseiten aus dem Datensatz heraus?
Prüfen Sie jede Antwort, bevor Sie sie behalten: den Statuscode, die Länge und ein Wort, das Sie auf einer echten Seite erwarten. Viele Sperrseiten antworten mit Status 200, der Statuscode allein fängt sie also nicht ab.
Brauche ich für jede Quelle Residential Proxies?
Nein. Quellen, die nicht nach Netz aussortieren, funktionieren mit Datacenter-Adressen, die weniger kosten. Nutzen Sie Residential dort, wo eine Quelle Datacenter-Bereiche sperrt.
Verwandt: KI-Agenten, Web-Scraping.